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                                            神策數據創始人兼CEO桑文鋒:采集缺失折射數據建設之殤

                                            發布時間:2022-03-12 15:00:52  來源:IT資訊網    采編:author  背景:

                                              在2016年,大數據這個詞一如既往的熱門,不同于往年的概念和趨勢層面,今年是大數據領域具有里程碑式轉變的一年。無論是互聯網行業、還是傳統行業都開始把大數據真正深度應用于業務領域、去驅動業務變革,并且向著以數據驅動為核心的方向前進。

                                              隨著各行業在大數據相關的技術體系日趨完善,自助式、自動化、靈活的大數據分析工具和解決方案也越來越受到廣大的企業級客戶重視。這一趨勢也將在2017年持續下去,機器學習、人工智能和物聯網技術的應用深化,會不斷推動大數據領域迎來一輪新的爆發式發展;而中國大數據產業的競爭也將會越來越激烈,擁抱客戶快速迭代數據產品是大勢所趨。

                                              吳軍在《浪潮之巔》一書中指出,科技的發展不是均勻的,而是以浪潮的形式出現。在中國企業互聯網化的歷史車輪中,除了時勢和機遇,一些高瞻遠矚、掌握核心技術與資源優勢的企業走在了時代的前沿,并給互聯網時代刻上深深的烙印。如今,我們正處在怎樣的浪潮之中?

                                              Gartner預計,到2020年,大數據將成為主流的嵌入式技術,并被視為常規產品的一部分。相關數據顯示,隨著對大數據認知程度的普遍提升、互聯網企業數據呈現幾何式增長,我國約有25%的企業正在努力尋求大數據的價值。顯然,任何違背"新標配"的企業將處于衰退邊緣。

                                              互聯網化20年:從"拍腦袋"到"數據驅動"

                                              回顧過去二十年,我國企業互聯網化的生態圈呈現巨大的發展潛力,互聯網在企業生產資源配置的優化和集成發揮著關鍵作用??傮w來說,我國企業的互聯網化分為信息化建設和數據化建設兩個階段。

                                              2000年~2015年是中國企業的信息化建設時期。在這一時期,企業紛紛專設并配備企業運營管理的工作平臺,如建設網站、搭建數據庫、選型ERP系統等等。當時涌現的一批優秀的企業管理軟件廠商,如用友、金蝶等,現已是我國民族管理軟件的行業翹楚。

                                              相比2000年~2010年的高速發展,在接下來的五年,我國企業信息化建設趨于平穩。市場日趨成熟并相對飽和,同時我國企業開始向下一階段——數據化建設階段邁進。

                                              2015年至今,我國企業互聯網化進入全新階段——數據化建設階段。伴隨"互聯網+"的提出,在基本完成信息化后,企業聚焦點逐步轉向如何將企業內外部產生的數據高效應用,從而讓企業決策不再依賴"拍腦袋",而是靠"數據驅動"。

                                              縱觀互聯網化的發展態勢,信息化建設是數據化建設的基礎,數據化建設是信息化建設的高級階段。如果說信息化建設解決的是企業經營管理的難題,那么,數據化建設解決的則是運營決策的科學化問題。

                                              采集缺失、埋點混亂折射數據建設之殤

                                              國外數據化建設階段早于我國十余年,在我國企業信息化萌芽之際,國外企業已經邁開數據化建設腳步。當時,國內僅有BAT(百度、阿里、騰訊)率先汲取硅谷先進理念,認知到"數據"、"計算"的重要性,將大數據升級為公司戰略。如今,這些先行者們已擁有海量數據并開始嘗試加以利用,大數據體系和工具日趨成熟。

                                              BAT三大巨頭中數據應用思路差異較大,其中,百度是技術至上。很幸運,我是"吃過豬肉,也見過豬跑"的人——在百度的八年時間里,我見證并獻身于百度大數據的建設,我所負責的團隊從零到一構建了百度用戶行為分析大數據平臺,覆蓋數據的采集、傳輸、建模、查詢分析、數據可視化等前沿技術。

                                              除BAT之外,我國絕大多數企業的數據化建設道路仍剛剛起步,并面臨著眾多挑戰,如數據采集缺失或埋點無序混亂、數據分析的能力欠缺等。2015年,我從百度離職并創建神策數據(Sensors Data),目的就是,將中國企業數據采集和建模等數據基礎搭建好,讓數據驅動真正在中國企業落地生根。

                                              夯實數據基礎——AI戰場"主力軍"之通關技

                                              企業內外部數據爆發式增長、市場對大數據價值認知程度提升、以及資本的熱情,促使了大數據行業創業者呈規?;楷F。目前,市面上大數據初創企業,主要分為掌握并應用數據源的企業、提供數據分析工具的企業、數據探索式的企業三種類型。

                                              隨著機器學習和自然語言處理技術在金融、傳媒、零售等領域的廣泛應用,預計2017年開始,AI(Artificial Intelligence,人工智能)企業將不斷涌現。根據全球第二大市場研究咨詢公司Markets & Markets近期公布的數據,2020年人工智能市場規模將達到50.5億美元。

                                              作為新貴行業,AI是大數據發展的高級形態,其成果是建立在企業對大數據的應用能力之上。它面臨的來自大數據基礎建設的重重挑戰:

                                              1、能否全面、實時地獲取數據?

                                              2、能否辨析并采用正確的數據指標,提取有效數據?

                                              3、能否應對極劇驟增的數據量和不同類型數據,且驅動數據變現?

                                              4、能否解決數據隱私、數據安全的問題?

                                              顯然,如果數據出現偏差,人工智能發展方向就會被"誤入歧途"。因此,與另外兩類企業合作,是AI企業發展的必然選擇。合作的目的,一方面,是要解決好數據源和數據基礎問題。借此,才能避免被數據的預處理工作拖入泥潭,深度挖掘大數據的商業價值;另一方面,其余兩類大數據企業為AI企業提供豐富的應用場景,讓AI價值不再是"空中樓閣"。

                                              Gartner《2017十大技術趨勢》報告指出,2020年,人工智能將成為服務供應商的主戰場。如此說來,只有打好數據基礎的企業,方能成為AI主戰場上的"主力軍"。

                                              莫讓安全顧慮阻擋企業數據化進程

                                              在企業大數據建設過程中,安全問題一直是企業***的顧慮。神策數據的一切出發點都是客戶需求,而非神策人自己的意志。因此,相比于市面上大數據初創企業選擇輕量的SaaS服務模式,神策數據采用"私有化部署+PaaS"的企業服務模式。

                                              我認為,私有化部署并非企業級服務模式的倒退,客戶的安全顧慮不應成為企業數據化進程的"絆腳石"。

                                              2017年,一些中大型互聯網企業、國有企業,甚至傳統企業,已開始接受先進的數據分析理念,并積極尋找基于大數據技術所實現的決策驅動的解決方案。這些走在前沿的企業,其數據化建設道路上的開放、包容的心態遠超我的想象:一些產品線豐富、業務流程復雜、信息化程度較高的企業,如聚美優品、融360、華潤萬家、中郵錢包等,經過層層專業甄選,最終選擇了神策數據這種"小而美"的年輕企業。

                                              打造中國的"PayPal黑幫"

                                              在過去的一年中,借助專業資料,我深入研究了三家公司:聯想、PayPal、Google。我弄清了幾個問題:谷歌為何能夠聚集起行業***牛人?個人電腦時代的踏浪者——聯想左右其發展的企業基因有哪些?究竟,"PayPal黑幫"是如何一統硅谷的?

                                              聯想踏浪而起的背后是企業敏銳的洞察力、保守而敢于冒險、善于學習的精神;Google依靠海量前沿科學資源、強烈的學術氛圍吸引越來越多行業聰明、求知欲強的***牛人加入。我希望,每位神策人成為中國的"PayPal黑幫":

                                              聚,能左右中國的數據發展進程;

                                              散,能創建自己的獨角獸王國。

                                              2016年4月19日,神策數據宣布2600萬的A輪融資,同時公布神策分析(Sensors Analytics,神策數據產品)新功能,這是***對外正式發聲。有了紅杉中國、明勢資本等資本背書,隨著產品價值得到越來越多的企業認可,在大半年后的今天,神策數據已贏得了200余家付費客戶。

                                              吳軍在書中說:"每一個人都應該看清楚浪潮,趕上浪潮,如此,便不枉此生。" 潮起時,神策數據應運而生,致力推進中國大數據建設進程。大數據的價值正在互聯網企業中各個環節中滲透,大數據驅動能力將成為企業重要變革和核心競爭力。2017年至未來,神策數據將持續深耕用戶行為分析領域,將這一件事情做到***,這是神策數據緊隨并***浪潮的內生動力。

                                              關于作者:

                                              桑文鋒,神策數據創始人兼CEO,浙江大學計算機科學與技術專業碩士,在百度任職8年,從無到有構建了百度用戶日志大數據平臺,覆蓋數據收集、傳輸、元數據管理、作業流調度、海量數據查詢引擎及數據可視化等。2015年4月離職后創建神策數據,幫助互聯網公司實現數據驅動。

                                              聲明:本文僅為傳遞更多網絡信息,不代表IT資訊網觀點和意見,僅供參考了解,更不能作為投資使用依據。


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