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                                            百度連續與中國聯通、Intel合作5G+AI實驗室 業務牽引推進5G+AI廣泛落地

                                            發布時間:2018-10-02 18:19:18  來源:IT資訊網    采編:黃靜  背景:

                                              如果說數據正在替代石油成為新工業革命的能源,那么5G則是未來十年社會各產業升級的供能管網。作為國內首家人工智能企業,百度在全面貫徹AI戰略的同時,也在與合作伙伴積極推進5G在AI場景的應用落地。今年6月,百度與中國聯通成立“5G+AI聯合實驗室”,聯合開展5G試驗。日前,百度與Intel共建“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”,打造OTE(Over The Edge)-5G邊緣計算平臺。同時,百度也提出OTE合作聯盟倡議,從基礎設施建設、能力層(OTE軟件框架、5GMEC軟件架構)與上層應用(AI、云計算與IoT等)出發,與更多合作伙伴一起加速5G的落地進程。

                                              相比其他互聯網企業,5G對百度而言具有更重要的戰略意義。從技術上看,無論是自動駕駛、物聯網還是端云一體,都需要更先進的網絡架構、更大的數據吞吐量和更快的數據處理效率。5G則為AI時代的大規模計算任務架設了新的高速公路。從業務布局的角度看,百度AI戰略架構已經成熟,“兩端一云”成為新的增長引擎,并在今年于國內首發智能邊緣,同時完成了在智慧農業、智能制造、智慧城市、智慧金融等領域的廣泛落地。百度對5G的先鋒布局,也將為百度AI戰略的落地提供新一代網絡支撐。

                                              拓展服務能力 推進5G網絡切片和邊緣側落地

                                              5G并不僅僅意味著高帶寬、低延時和靈活調度,更意味著服務能力的拓展。作為新一代通信網絡,5G的代表性服務能力包括網絡切片(Network Slicing)和移動邊緣計算(MEC),網絡切片意味著5G能夠將物理網絡虛擬化,以適配移動寬帶、車聯網、物聯網等不同的業務場景。而通過MEC,5G則能夠將業務平臺下沉到網絡邊緣,為終端提供業務計算和數據緩存能力,極大緩解中央工作負載,提升業務處理效率,靈活應對車聯網、遠程工控、自動駕駛等高速率業務的實際需求。

                                              在與中國聯通的5G試驗中,百度針對5G MEC和5G切片等典型場景加快5G新應用的研發和商業化進程,共同探討、明確MEC邊緣節點部署方式、部署形態和分布方式。此外,雙方還充分發揮技術和網絡優勢,共同致力于翻譯、語音、地圖、大數據、AR等方面的產品創新和商業模式創新,研究面向百度、中國聯通以及第三方的創新業務產品,并向市場推廣,實現業務產品的落地應用和商業運營。

                                              本次百度與Intel的合作更聚焦于5G在邊緣計算場景的落地。面向邊緣節點資源統一管理、智能調度以及5G邊緣特性信息融合,百度正在進行的OTE通過在函數計算、AI推理、邊緣轉碼、位置服務、緩存加速和大數據處理等深化百度領先的技術能力,從而對無人車、AR/VR、視頻監控、互動直播、智能機器人等廣泛布局。通過VM / Docker / API / SDK等,以及OTE Stack(百度邊緣資源統一接入平臺),在云邊緣集群、MEC邊緣集群、企業服務集群和IoT智能終端集群,實現資源池化、智能調度、虛擬化和容器化處理。在云邊緣節點、普適服務器、智能終端和MEC節點等全面賦能,通過完整架構,進行5G技術體系構建。

                                              同時,OTE將屏蔽底層異構特性,降低互聯網應用接入邊緣資源門檻,提供不同場景下邊緣解決方案,對外輸出標準多級加速能力。目前OTE平臺正在針對物聯網、在線翻譯、視頻邊緣處理進行PoC測試驗證,最終會將低延時、高可靠的邊緣計算能力惠及每一項業務。

                                              業務牽引 百度推進5G+AI廣泛落地

                                              不同于4G,5G的最大不同在于提供更加多樣的業務場景支撐能力,需要與垂直行業更緊密的合作,以業務驅動技術發展。事實上,面對多樣化的應用場景,百度在5G的研發上堅持業務牽引,通過差異化的性能指標適配不同的業務需求。根據對速率、流量密度、接入設備量和時延等性能的差異化需求,百度在eMBB(增強移動帶寬)、mMTC(海量物聯網通信)和uRLLC(超高可靠與低延時通信)三個維度上進行了廣泛業務布局,涵蓋智慧城市、智能家居、自動駕駛、AR/VR和語音等多個領域。

                                              同時,結合自動駕駛、智能語音交互、物聯網和超高清視頻等業務場景,百度也在積極探索5G+AI基礎使能技術的融合、硬件的加速和容器/微服務高效率的平臺化技術,打造新一代的基礎設施平臺?;谶@樣的平臺能力,百度將推進Apollo、Duhome、BIE、搜索和云計算等業務在5G時代下的升級甚至重構。

                                              以云計算為例,百度正通過通信網絡IP化以及設備網絡的虛擬化,使基站成為無處不在的數據中心,以虛擬化的形式承載計算。同時,百度也在通過vMEC推進云計算與5G的結合,由5G提供高帶寬低延遲的網絡,無需承擔基站到云數據中心的延遲消耗,進而實現云網協同,加速邊緣計算在園區、農場、礦山等多樣化業務場景的落地應用。

                                              作為面向未來十年的基礎設施建設,5G為AI、云計算和物聯網等新興技術提供豐富的應用場景,不但是對傳統To C市場的一次能力翻新,更是對To B市場的一次開拓。百度對5G的先鋒布局正是為AI時代的到來做好基礎建設,通過5G+AI催化新一輪工業變革的重要舉措。

                                              聲明:本文僅為傳遞更多網絡信息,不代表IT資訊網觀點和意見,僅供參考了解,更不能作為投資使用依據。


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