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                                            構建冷鏈管理物聯網解決方案

                                            發布時間:2022-04-11 15:13:56  來源:IT資訊網    采編:author  背景:

                                            冷鏈物流的復雜性、成本和風險使其成為物聯網的理想使用案例。以下是我們如何構建一個完整的物聯網解決方案,以應對這些挑戰。

                                            并使藥物無效,從而導致消費者安全問題。處理不當的貨物會帶來巨大的經濟損失。供應鏈專家估計,就藥品而言,冷藏卡車(或"冷藏箱")的單次裝運價值可高達5,000萬美元,而標準集裝箱裝載的價值為10萬美元。

                                            正確管理冷鏈(用于將溫度敏感產品從始發地運輸到目的地的過程和技術)是一項巨大的物流工作。駕駛員和調度員需要協調取貨和交付;設備維護人員需要在潛在危險情況下被警告,以防止裝運危險;運營經理需要訪問詳細的審核信息,以確保符合法規并確保托運可信賴。所有這些都需要協調和專業知識,并承擔相應的成本。根據Pharmaceutical Commerce的行業預測,僅生物制藥領域,冷鏈物流就代表著150億美元的市場。

                                            冷鏈物流的復雜性、成本和風險使其成為基于云的物聯網解決方案的理想候選。設計良好的物聯網系統可以簡化跟蹤、監控、警報和審計。在本文中,我將分享我們如何圍繞谷歌云平臺(GCP)設計物聯網解決方案以應對這些挑戰。

                                            使用GCP的物聯網冷鏈管理解決方案

                                            這個項目的客戶管理著一支運送關鍵疫苗的冷藏車隊。他們需要深入了解他們的冷鏈操作,以避免發貨延遲,驗證整個過程中發貨保持在正確的溫度,并獲取有關發貨狀態和潛在錯誤的警報。

                                            我們之所以選擇Google Cloud Platform,是因為它提供了一套工具,可以輕松安全地收集、處理和存儲來自車輛傳感器的數據。使用Cloud IoT Core,Cloud Pub / Sub,Cloud Functions,BigQuery,Firebase和Google Cloud Storage,就可以在單個GCP項目中構建完整的解決方案,從數據提取到在UI上顯示。

                                            將數據上傳到云端

                                            在我們的系統設計中,客戶為他們的冷藏箱配備了GPS模塊和溫度/濕度傳感器,它們通過蜂窩網關進行通信。每個連接的設備都在Cloud IoT Core注冊表中注冊。網關使用MQTT在Cloud Pub / Sub主題上發布加密的設備數據。IoT Core處理基于JWT的安全性并轉發數據以進行進一步處理。

                                            實時位置跟蹤和溫度監控

                                            一個冷鏈物流經理想知道兩件事:我的貨在哪里,它有多冷? 我們的解決方案可實時顯示冷藏箱的位置,并一目了然地顯示溫度和濕度。這是通過使用Cloud Functions處理通過Cloud IoT Core的數據并將其轉發到Firebase實時數據庫來實現的。

                                            托管在Google Cloud Storage中的UI只需偵聽Firebase密鑰,并在收到新消息時自動進行更新。

                                            警示

                                            Cloud Pub/Sub允許Web應用將推送通知發送到設備。這意味著,當在Cloud Function中觸發警報時,UI不僅能夠立即顯示警告消息,而且用戶還將能夠在其設備上接收和確認警報。當冷藏箱的溫度開始升高到最佳溫度以上時,可以在貨物損壞之前通知駕駛員將其送去維修?;蛘?,當延遲裝運時,調度員可以重新安排卡車的路線,并通知接收者,以便他們管理卡車到倉庫的交接。

                                            審核

                                            為了存儲設備數據以進行分析和審核,Cloud Functions將傳入的數據轉發到BigQuery,這是Google的服務,用于倉儲和查詢大量數據。我們希望為此項目使用BigQuery,因為它允許您針對龐大的數據集編寫熟悉的SQL查詢并快速獲得結果??梢栽贒ata Studio中輕松地將BigQuery設置為數據源,從而使可視化車隊統計信息變得容易。

                                            使用BigQuery,可以很容易地為特定發貨、特定客戶發貨或整個車隊生成審核跟蹤。這讓管理人員能夠評估績效,例如,我們可以輕松地梳理幾個月的車隊數據,以衡量準時交貨的百分比,并詢問這些數據,延遲發貨是否通常是由延遲提貨、誤送或其他問題造成的。車隊范圍內的溫度數據不僅回答了合規問題,而且可以權威地證明對運輸的信任。

                                            總結

                                            基于云的物聯網解決方案可以提供對冷鏈的實時洞察。Google云端平臺將全面解決方案所需的所有資源都放在一個地方,并通過實時數據庫和易于查詢的數據庫提供真正的價值,從而實現安全的設備通信。結果,問題得以更早地浮出水面,每個需要了解貨件狀態的人都可以立即知道。

                                              聲明:本文僅為傳遞更多網絡信息,不代表IT資訊網觀點和意見,僅供參考了解,更不能作為投資使用依據。


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